State Grid desarrolla un sistema pionero en la industria energética china

2023-08-16 10:20:58 Fuente: DIARIO DEL PUEBLO digital

Un robot de patrulla similar a WALL-E realiza este martes una inspección dentro de una instalación de la red eléctrica en Chuzhou, provincia de Anhui. (Foto: VCG)

The Electric Power Space Technology Company, afiliada a State Grid, anunció el 11 de agosto que se ha unido a la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China para lograr la aplicación industrial de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en la detección de calor de líneas de transmisión de ultra alto voltaje (UHV). Esta es la primera vez que la nueva tecnología se utiliza en la industria energética de China.

La compañía y la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China desarrollaron conjuntamente un sistema infrarrojo que utiliza la tecnología de inteligencia artificial para monitorear e identificar las fluctuaciones de calor, causadas por fallas en la línea de transmisión.

El sistema está desarrollado para salvaguardar el funcionamiento estable de las redes eléctricas durante el verano, cuando el consumo de electricidad alcanza su punto máximo.

Un robot de patrulla similar a WALL-E realiza este martes una inspección dentro de una instalación de la red eléctrica en Chuzhou, provincia de Anhui. (Foto: VCG)

Al introducir la tecnología de IA para monitorear las líneas de transmisión, la medida puede identificar rápidamente los puntos de falla en las imágenes de video infrarrojas para detectar cualquier defecto y ayudar al personal de operación y mantenimiento a eliminar los riesgos ocultos que causan cortes de energía.

El nuevo sistema asistido por IA puede reducir significativamente la carga de trabajo manual y es más rápido y preciso que los métodos de detección anteriores.

Guo Xiaobing, director del Departamento de Inspección, resaltó que el equipo de soporte tecnológico utilizó anotaciones minimizadas, aprendizaje automático escalonado y blindaje de interferencias para ayudar a una tasa de precisión del más del 90 por ciento en el monitoreo de las líneas de transmisión de electricidad.

Edición: Lu Jiaqi